服装行业权重指标分析_服装行业占有率

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-1评分法。重要者得1分。不重要者得0分。自己与自己比较不得分，用叉号表示。累计，用公式计算。

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

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权重的计算方法：加权平均数=（x1f1？+x2f2+...xkfk）/n，其中f1？+f2+...+fk=n，f1，f2，…，fk叫做权。

1、问题七：51分权重占70%要怎么算权重就是占比例，70%就等于0.7，那么51（满分100的话）乘以0.7等于37，在比如另一项权重30%，得分100，那么100乘以0.3等于30，总分就是37+30=6及格了。

2、这个比例可以通过加权平均法、熵值法计算、主成分分析法。加权平均法：根据每个因素或指标的权数来计算其在总体中的比例。熵值法：根据熵值的不确定性来计算权重。通过分析高维度的权重，计算出低维度的权重。

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3、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。有题可以，授课老师的平均分=（10+9）/2=5 分，同学的平均分=（10+8）/2=9分。

4、权重计算即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

5、权重公式：式中，是任意常数，是中误差。由此可见，权与中误差平方成反比，即精度越高，权越大。应用上式求一组观测值的权时，必须***用同一个值。

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1、确定评价指标权重的常见方法有AHP层次法和优序图法、熵值法、CRITIC、独立性权重和信息量权重、因子分析和主成分法。

2、专家打分法：组织专家对指标进行打分，根据专家的经验和知识来确定权重。专家根据指标的重要性和对绩效的贡献程度进行打分，通过加权平均方法计算权重。

3、第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。此类方法适合于多种领域。

4、主观经验法考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重，一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。主次指标排队分类法这是比较常用的一种方法，也称A、B、C分类法。

5、排序法就是罗列出某个岗位所有的绩效考核指标，然后通过两两对比的方法对这些指标按照重要性进行排序，越排在前面的指标权重越大，越排在靠后的权重越小。

以服装行业为例，了解一下商品数据分析的三个常用指标。

运营模块运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。

ABC分析通过对一段时间内商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。

以服装行业为例，了解一下商品数据分析的三个常用指标。

点击率、转化率和客单价。商品产出由点击率、转化率和客单价三个指标决定。商品产出高意味着商品对平台流量的使用效率高，平台倾向于把流量给到商品产出高的商，转化率的上涨意味着商品产出的降低。

销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。

ABC分析 ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。ABC分析通过对一段时间内商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%（具体数字可以自行约定）的商品数量或者比例。

1、从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购、销、存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。图-存销比图-售罄率发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。

2、在销售过程中要做的数据分析主要有：同比、环比、进店率、成交率、试衣率、连带率、回头率、单品类销售适销率和占***析、尺码适销率分析。以上的各项数据都将会是你下季度或下一年订货、年目标的参考数据。

3、一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客。

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